NB2-C20FNB2-D10F直線共軛內嚙合齒輪泵NB2-G10FNB2-C25F直線共軛內嚙合齒輪泵
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随着数控技术的逐渐成熟,数控折弯机的需求量也随之有了很大的增加,相比传统的折弯设备而言,数控折弯机不管是结构还是功能上都有了很大的改进。它采用的是双缸驱动的结构,因此电液伺服同步是为常见,并受到了广泛欢迎。
WEK数控高速电液折弯机
虽然电液伺服的数控折弯机占到市场份额的绝大多数,老式的机械传动折弯机已被市场淘汰,但存在能源浪费的弊端。而电液同步数控折弯机伺服泵驱动装置的运用很好的解决了这一问题,它是由油箱、机架、伺服电机和双向定量泵等部件以合理的方式组成,从而发挥理想的作用。
利用伺服电机变速来改变油泵的输出流量,能适应负载各种工况速度的需求,不仅减少了能量损失,还提高了系统的效率,对降低用户的使用成本有很大的帮助。
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松动故障机理的基础上,对振动信号和压力信号进行小波消噪处理,有效提取球头松动的故障特征。
将不同类型特征参数进行特征层融合,利用大金液压泵主成分分析和改进算法的BP神经网络实现大金液压泵球头松动故障诊断。试验表明,基于不同类型传感器信息融合故障诊断方法可以有效地实现大金液压泵微弱故障的诊断。
大金液压泵是液压系统的心脏,其故障诊断是液压系统故障诊断的重要部分。由于流体的压缩性、泵源与伺服系统的流固耦合作用及大金液压泵本身具有大幅度的固**械振动,使得大金液压泵的故障机理复杂,故障特征提取困难,故障诊断的模糊性强。
大量的大金液压泵故障诊断数据表明,通过泵源出口检测到的故障信号常被干扰信号淹没,单一故障检测信号常呈现出强的模糊性,采用常规的信号处理方法难以提升有效的故障特征。
从故障诊断学的角度来看,任何一种诊断信息都是模糊的、不精确的,对任何一种诊断对象,用单一信息来反映其状态行为都是不完整的,如果从多方面获取同一对象的多维故障冗余信息加以综合利用,就能对系统进行更可靠更精确的监测和诊断。
本文针对柱塞泵球头松动故障模式,通过在大金液压泵出口配置振动传感器和压力传感器进行故障检测,
油泵在日常生产中是经常用到的,许多的地方需要油泵。但是在使用油泵的时候有些要注意的地方我们一定要做到,这样才能保证油泵的正常工作和较高的工作效率还有较长的使用寿命。
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NB4-G63FNB5-C160F直線共軛內嚙合齒輪泵NB5-C200FNB5-D100F直線共軛內嚙合齒輪泵折弯机算得上是一种通用设备,因为各个行业领域中都会用它来对各种金属板料进行弯曲处理,可见这类设备的市场前景是非常好的。但也不能此满足,为了达到更为良好的折弯精度,必须要控制折弯机左右油缸带动滑块运动的一致性,因此同步轴才是关键所在。
WC67Y-63T2500折弯机
原先的折弯机中采用的是滑动耐磨套,但在其旋转过程中因受到过大的偏载荷的作用,会出现研磨卡死的问题,致使耐磨套受损。而根本原因在于折弯机同步轴在转动过程中,其中心与固定端轴不同心,才会使得与耐磨套之间的间隙发生变化。
经过改进之后,新型折弯机采用的是滚动轴承,使同步轴运动更加灵活。而且同步轴体采用空心钢管和两端实心圆钢的组焊结构,并在连接座中间增加了一道调整垫,在无法保证同心的时候需要稍加调整能改善,大大提高了折弯机的作业精度。